早期，人类必须经过如轮子、火之类的工具和兵器与自然做斗争。15世纪，古腾堡发现的印刷机使人们的生活发生了普遍的变化。19世纪，产业反动操纵自然资本成长电力，这促进了制造、交通和通讯的成长。20世纪，人类经过对天空以及太空的摸索，经过计较机的发现及其微型化，进而成为小我计较机、互联网、万维网和智能手机，延续不竭地向进步。曩昔的60年已经见证了一个天下的诞生，这个天下出现了海量的数据、究竟和信息，这些数据、究竟和信息必须转换为常识（其中一个实例是包括在人类基因编码中的数据，如图1.0所示）。本章先容了野生智能学科的概念性框架，并论述了其成功利用的范畴和方式、近期的历史和未来的远景。

图1　包括在人类基因编码中的数据

对野生智能的了解一视同仁。一些人以为野生智能是经过非生物系统实现的任何智能形式的同义词；他们对峙以为，智能行的实现方式与人类智能实现的机制能否不异是无关紧急的。而另一些人则以为，野生智能系统必须可以模仿人类智能。没有人会就能否要研讨野生智能或实现野生智能系统停止争辩，我们应首先了解人类若何获得智能行为（即我们必须从智力、科学、心理和技术意义上了解被视为智能的活动），这对我们才是大有裨益的。例如，假如我们想要开辟一个可以像人类一样行走的机械人，那末首先必须从各个角度领会行走的进程，可是不能经过不竭地声明和遵守一套规定的正式法则来完成活动。究竟上，人们越要求人类专家诠释他们若何在学科或奇迹中获得了如此表示，这些人类专家就越能够失利。例如，当人们要求某些战役机飞翔员诠释他们的飞翔才能时，他们的表示现实上会变差 [1]。专家的表示并不来自于不竭的、成心识的分析，而是来自于大脑的潜认识层面。你能设想高峰时段在高速公路上开车并成心识地权衡控制车辆的每个决议吗？

设想一下力学教授和独轮脚踏车手的故事[2]。当力学教授试图骑独轮车时，假如人们要请教授援用力学道理，并将他成功地骑在独轮车上这个才能归功于他晓得这些道理，那末他必定要失利。一样，假如独轮脚踏车手试图进修这些力学常识，并在他展现车技时利用这些常识，那末他也必定是失利的，也许还会发生悲剧性的变乱。关键点是，很多学科的技术和专业常识是在人类的潜认识中成长和存储的，而不是经过明白请求记忆或利用根基道理来学会这些技术的。

1.1　野生智能的界说

在平常用语中，“野生”一词的意义是分解的（即人造的），这凡是具有负面寄义，即“人造物体的品格不如自然物体。可是，人造物体凡是优于实在或自然物体。例如，人造花是用丝和线制成的类似芽或花的物体，它不需要以阳光或水份作为养料，却可以为家庭或公司供给适用的装潢功用。虽然人造花给人的感受以及香味能够不如自然的花朵，但它看起来和实在的花朵千篇一概。

另一个例子是由烛炬、煤油灯或电灯泡发生的人造光。明显，只要当太阳出现在天空时，我们才可以获得阳光，但我们随时都可以获得人造光，从这一点来说，人造光是优于自然光的。

最初，思考一下，野生交通装配（如汽车、火车、飞机和自行车）与跑步、步行和其他自然形式的交通（如骑马）相比，在速度和耐久性方面有很多上风。可是，野生形式的交通也有一些明显的弱点——地球上无处不在的高速公路，布满了汽车尾气的大气情况，人们心里的安好（以及就寝）经常被飞机的喧哗打断[3]。

如同人造光、人造花和交通一样，野生智能不是自然的，而是人造的。要肯定野生智能的优点和弱点，你必须首先了解和界说智能。

1.2　思维是什么？智能是什么？

智能的界说能够比野生的界说更难以捉摸。斯腾伯格（R. Sternberg）就人类认识这个主题给出了以下有用的界说：

我们都很熟悉标准化测试的题目，比如，给定以下数列：1，3，6，10，15，21。要求供给下一个数字。

你也许会留意到持续数字之间的差值的间隔为1。例如，从1到3差值为2，从3到6差值为3，以此类推。是以题目正确的答案是28。这个题目旨在权衡我们在形式中识别突出特征方面的熟练水平。我们经过经历来发现形式。

无妨用下面的数列试试你的命运：

a．1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, ?

b．2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, ?

既然已经肯定了智能的界说，那末你能够会有以下的疑问。

（1）若何判定一些人（或事物）能否有智能？

（2）动物能否有智能？

（3）假如动物有智能，若何评价它们的智能？

大大都人可以很轻易地回答出第一个题目。我们经过与其他人交换（如做出批评或提出题目）来观察他们的反应，天天屡次反复这一进程，以此评价他们的智力。虽然我们没有间接进入他们的思惟，可是相信经干涉答这类间接的方式，可以为我们供给内部大脑活动的正确评价。

假如对峙利用问答的方式来评价智力，那末若何评价动物智力呢？假如你养过宠物，那末你能够已经有了答案。小狗似乎记得一两个月没见到过的人，而且可以在迷路后找到回家的路。小猫在晚饭时候听到开罐头的声音时经常表示得很兴奋。这只是简单的巴甫洛夫反射的题目，还是小猫成心识地将罐头的声音与晚饭的欢畅联系起来了？

关于动物智力，有一则风趣的轶事：大约在1900年，德国柏林有一匹马，人称“聪明的汉斯”（Clever Hans），听说这匹马精通数学（见图1.1）。

图2“聪明的汉斯”（Clever Hans）—— 一匹马做演算？

当汉斯做加法或计较平方根时，观众都惊呆了。尔后，人们观察到，假如没有观众，汉斯的表示不会很出色。究竟上，汉斯的天赋在于它可以识他人类的感情，而非精通数学。马一般都具有灵敏的听觉，当汉斯接近正确的答案时，观众们都变得相对兴奋，心跳加速。也许，汉斯有一种出奇的才能，它可以检测出这些变化，从而获得正确的答案。[5]虽然你能够不愿意把汉斯的这类行为归于智能，但在得出结论之前，你应当参考一下斯腾伯格早期对智能的界说。

有些生物只表现出群体智能。例如，蚂蚁是一种简单的昆虫，单只蚂蚁的行为很难归类在野生智能的主题中。可是，蚁群对复杂的题目显现出了非凡的处理才能，如从巢到食品源之间找到一条最好途径、照顾重物以及组成桥梁。个人聪明源于个体昆虫之间的有用相同。第12章在对高级搜索方式停止会商时，将相对较多地探讨出现智能和集群智能。

脑的质量巨细以及脑与身材的质量比凡是被视为动物智能的目标。海豚在这两个目标上都与人类相当。海豚的呼吸是自立控制的，这可以说明其脑的质量过大，还可以说明一个风趣的究竟，即海豚的两个半脑交替休眠。在动物自我认识测试中，例如镜子测试，海豚获得了很好的分数，它们熟悉到镜子中的图像现实上是它们自己的形象。陆地天下等公园的旅客可以看到，海豚可以玩复杂的戏法。这说明海豚具有记着序列和履行复杂身材活动的才能。利用工具是智能的另一个“试金石”，而且这经常用于将竖立人与先前的人类祖先区分开来。海豚与人类都具有这个特质。例如，在寻食时，海豚利用深海海绵（一种多细胞动物）来庇护它们的嘴。不言而喻，智能不是人类独占的特征。在某种水平上，很多生命形式是具有智能的。

你应当问自己以下题目：“你以为有生命是具有智能的需要先决条件吗?”或“无生命物体，例如计较机，能够具有智能吗？”野生智能宣称的方针是建立可以与人类的思维媲美的计较机软件和（或）硬件系统，换句话说，即表示出与人类智能相关的特征。一个关键的题目是“机械能思考吗？”更一般地来说，你能够会问，“人类、动物或机械具有智能吗？”

在这个节点上，夸大思考和智能之间的区分是明智的。思考是推理、分析、评价和构成思惟和概念的工具。并不是一切可以思考的物体都有智能。智能也许就是高效以及有用的思维。很多人看待这个题目时怀有偏见，他们说：“计较机是由硅和电源组成的，是以不能思考。”大概走向另一个极端：“计较机表示得比人快，是以也有着比人更高的智商。”真相极能够存在于这两个极端之间。

正如我们所会商的，分歧的动物物种具有分歧水平的智能。我们将论述野生智能范畴开辟的软件和硬件系统，它们也具有分歧水平的智能。我们对评价动物的智商不太关注，尚未成长出标准化的动物智商测试，可是对肯定机械智能能否存在的测试很是感爱好。

也许拉斐尔（Raphael）[6]的说法最贴切：“野生智能是一门科学，这门科学让机械做人类需要智能才能完成的事。”

（文章摘选自野生智能（第2版））