物联网，简单了解就是万物相连的互联网。

物联网的英文称号是Internet of Things，简称为IOT，其焦点和根本照旧是互联网，是在互联网根本上的延长和扩大的收集。物联网是经过传感装备，按约定的协议把任何物品与互联网相毗连，停止信息交换和通讯，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和治理的一种收集。

在物联网中，传感装备可以实时收集任何需要监控、毗连、互动的物体的信息，然后经过有线或无线收集接入，终极实现物与物、物与人的毗连，实现对物品和进程的智能化感知、识别和治理。

物联网的概念，最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书。在《未来之路》中，比尔盖茨已经说起物联网概念，只是那时受限于传感装备、无线收集及硬件的成长，并未引发众人的重视。直到1998年，美国麻省理工学院缔造性地提出了那时被称作EPC系统的“物联网”构想。到了1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念，主如果建立在物品编码、射频识别技术和互联网的根本上。

曩昔，物联网在中国被称为传感网。中科院早在1999年就启动了传感网的研讨，并已获得了一些科研功效，建立了一些适用的传感网。

2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会天下峰会上，ITU（国际电信同盟）公布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。

这里，需要提到ITU，它是结合国的部属机构，专门负责信息通讯技术相关事务，其中就包括制定全球电信标准。

在ITU的报告里指出，无所不在的“物联网”通讯时代行未到临，天下上一切的物体从轮胎到牙刷、从衡宇到纸巾都可以经过因特网自动停止交换，射频识别技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到加倍普遍的利用。

从实现流程上讲，物联网分红了三个部分。第一个部分是传感装备部分，也就是操纵射频识别、二维码、传感器等传感装备，感知和获得物体的各类信息；第二部分是通讯技术部分，是经过对互联网、无线收集的融合，将物体的信息实时、正确地传送，以便信息交换、分享；最初一部分是智能处置部分，即利用各类智能技术，对感知和传送到的数据、信息停止分析处置，实现监测与控制的智能化。是以，物联网在全部信息流的进程中就必须具有有三种才能，一个是获得信息的才能，一个则是传送信息的才能，最初一个则是处置信息的才能。

在我国，物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让一切可以被自力寻址的普通物理工具实现互联互通的收集。简单来说，就是把一切物品经过信息传感装备与互联网毗连起来，停止信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和治理。请输入图片描写

假如说移动互联网的成长，深上天改变了人类社会的交往方式，那末物联网技术将会重构人与物、物与物的关系。据美国威望征询机构Forrester 猜测，到2020 年，天下上物物互联的营业，跟人与人通讯的营业相比将到达30∶1，物联网被视作下一个万亿级的通讯营业。既然物联网对社会信息传布发生了如此深入的影响，那末具体表现在哪些方面？

(一)物联网使信息生产形式获得延长

1.增加信息资本的来历。在物联网时代，传感器作为“触角”延长到社会的各个角落，被普遍利用于智能根本设备扶植的各个方面，一些重要的公共信息从难以捉摸到被作为数据保存了下来，这将为公共消息的生产供给优良、丰富的信息来历。比如智能家居、智能医疗、可穿着装备终端等。

2．扩大消息生产主体。在物联网社会，大数据成为极为重要的消息资本，一些把握数据资本、算法上风的技术公司凭仗其对用户数据的把握，逐步地向消息生产的焦点领地渗透，消息生产的主体扩大到把握智能机械、传感数据的IT 巨头、物联网企业。

（二）物联网使前言与社会的融合加倍深入

1．传布终端无所不在。2015 年7 月麦肯锡公布的威望报告指出，全球物联网有望渗透的下流利用市场范围将在2025 年之前长大到达3.9-11.1万亿美圆，到达约11% 的全球经济占有率，并与城市治理、生产制造、家庭事务、汽车驾驶、能源环保、物流运输、工作办公、消耗结算、小我健康等重要范畴连系构成9 个千亿级范围以上的细分市场。届时，传布终端将无所不在。

2．前言终真个场景化。在万物互联时代，物联网将物理天下与虚拟空间毗连起来，智能装备充溢着物理天下的空间与情况，占据着社会生活的每一个场景，这些前言终端对社会场景的覆盖可以有用监测公共范畴与小我天下的实时状态，记录甚至培育人们的生活习惯，从而供给加倍人性化的基于场景的本性办事。

(三) 物联网利用户的概念加倍清楚

1.用户平台的延长。互联网促生了多种平台型媒体和综合型信息办事商的出现，受众也从被动的信息接收者改变成积极介入内容生产、自动消耗信息产物的终端利用者，也就是新媒体条件下的用户。物联网时代，用户的意义将更加凸显。

2.用户分析的多维化。大数据、传感器技术的兴起使实时检测用户的媒体利用行为成为了现实，开通了立即反应渠道，不但如此，对用户的分析也从传统意义上的生齿统计学特征的把握，增加了对心理反应的记录和深度需求的挖掘。

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