“你看看比来的销售数据，有啥发现不？”在工作中，这类无明白方针的题目经常出现。厌恶的地方是：大部分时辰，平常数据就是只要一点波动。假如间接把“环比3%增加”这类结论报上去，又会被扣个“这我也晓得，要深入分析！”的帽子。那到底该咋办？明天系统讲授下。 解读数据是有标准顺序的，分为7步走：看数字、找纪律、立标准、看结构、明假定、验真伪、出结论。我们不焦急，一步步来说： 一、第1步：看数字这是最根本的，同比、环比、绝对值、涨了、跌了……平常报告都是这些工具。可是这些工具不招人待见。一来，只如果小我看一眼就晓得情况了，没啥写的需要；二来，这些玩意没营业寄义，讲了跟没讲一样，所以必须深入一步。
二、第2步：找纪律想深入一步，可以把数据时候拖长一点，看看有没有自然纪律。这一步没有任何技术含量，间接把日报表连起来看即可，可是很是管用！由于很多常规数据波动，就是有周期性纪律的。把握了纪律，可以避免少见多怪，误报错报。还能灵敏地观察到实在的题目（以下图）。
三、第3步：立标准想再深入一些，就得找判定标准。数据 + 标准=判定，有了黑白判定，才能继续往下思考：为啥好/为啥坏。最好的标准，就是有个KPI值压在头上，这样间接对照KPI完成率就有结论。
但有些非焦点目标，没有KPI要求，这时辰就得找其他标准。比如用处景拆解法，把非焦点目标与KPI目标的关系，KPI达标时辰非焦点目标的数值范围找出来，这样也能构成判定标准，做出判定。
四、第4步：看结构有了黑白判定，可以进一步思考缘由。但在思考缘由之前，最好先看下目标内部结构，找到影响目标的大头。这样重点清楚，更轻易看出题目地点。 比如看销售情况，销售讲求人、货、场，先从用户、商品、渠道三个维度，零丁看内部结构，看哪个范例的占比高，哪个范例在当前表示好/差。这样分清重点，轻易构成思绪。
比如看本钱情况，区分可变本钱、牢固本钱，可变本钱区分商品本钱、营销本钱。牢固本钱里区分前台、背景本钱。这样更轻易看出哪一块是波动来历。 有了这一步，后续再找缘由就轻松很多了，可以直插重点。 五、第5步：列假定有些比力懒的同学，间接在上一步就下结论了。比如比来销售欠好是由于A商品没卖好。本钱高了是由于促销花钱太多……可这类缘由常常太肤浅。
所以，再往下深入，一定要清楚假定，撸出来题目背后的逻辑。很多同学到这一步会傻眼，感觉缘由千头万绪，我该怎样列才公道？这里有两个简单的法子： 从比来发生的工作动手，能快速找到诠释题目来历的假定。我们可以先收集比来发生的正向/负向的事务，然后逐一看：
这样逐一排查，找出题目来历。
从营业能够采纳的行动动手，则能快速找到营业应对手段的假定。比如面临业绩下降，短期内营业就三板斧： 那末，我们可列假定：
以后逐一检验即可。 六、第6步：验真伪有了假定可以考证。留意，很多平常数据波动，是没资本给我们逐一做ABtest来考证的。是以这里说的考证，更多是找证据。找到充足多的、明显的、数据上的证据，来证实概念。 比如我收到比来商品调价信息，那末理论上，假如是畅销品，快求过于供调价，是会提升支出的，而普通商品被逼无法地调价只会危险销量。那末考证的思绪就是：
这样综合操纵数据，就能下判定。
比如我们假定：做促销可以拉升业绩。那末可以把之前促销结果数据拿出来参考。
这样也能下判定：假如现在上促销，能拯救场面不，还需要哪些办法。 七、第7步：得结论到这一步我们已经做了充沛的作业，交作业的时辰，可以做很是详实的报告：
附件里，附上具体的数据进程，就显得既周全，又有深度了。 7步调的展开顺序： 留意，这7步调，不用等到有人提问的那一刻才起头做。由于：
平常做好作业，事光临头要做的，实在只要第5步中的操纵历史数据测算和考证影响两件事。 所以我们常说，数据分析师想要增强数据洞察才能，就很多堆集分析经历，针对具体营业题目，收集营业行动，多复盘，这样才能熟悉得越来越深入。每次具体题目来了，才有丰富的弹药库可用。 #专栏作家#接地气的陈教员，微信公众号：接地气书院，大家都是产物司理专栏作家。资深征询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经历。 本文原创公布于大家都是产物司理。未经答应，制止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 |
