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在说数据质量之前，我们先来看一个小故事。

下降伞的实在故事

在第二次天下大战中期，

在那时，美国空军下降伞的平安度不够完善，

经过厂商尽力的改良，良品率已经到达了99.9%，

应当说这个良品率

即使现今社会很多企业也很难到达，

但美国空军却要求下降伞公司的良品率必须到达

100%

因而，下降伞制造商的负责人便与之商讨此事，

看能否下降这个标准？

厂商以为当前这个水平已接近完善了，

没有需要再改了，

美国空军一口拒绝“品格没有折扣”。

后来，军方改变了检验下降伞品格的方式；

是从厂商托付的下降伞中，

随机挑出一个，

让厂商负责人装备上死后亲身从飞翔中的机身跳下。

这个方式实施后，不良率立即酿成零。

数据质量是什么

数据质量是指数据满足正确性、完整性、时效性、分歧性、唯一性、关联性、适当性、有用性及可获得性的水平。具体寄义以下：

（一）正确性：数据能否可以正确、实在反应现实信息，以及数据格式能否合适数据标准的要求；

（二）完整性：营业操纵所需要的数据能否完整；

（三）时效性：数据能否可以实时被获得，以及能否可以反该当前营业情况；

（四）分歧性：反应同一营业实体的数据及其属性能否具有分歧的界说和寄义；

（五）唯一性：数据在数据集合不存在反复值；

（六）关联性：数据能否具有明白的关联关系，数据关联关系能否被正确界说，数据能否合适数据间的关联关系；

（每小我的机票和飞机座位，都有明白的关联关系。）

（七）适当性：数据能否在可控、平安的范围内公布和利用；

（八）有用性：数据合适已界说的格式标准和营业法则；

（九）可获得性：数据易于了解，且数据格式满足用户需要。

责编 | 付斌

编辑 | 冯捷

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