数据指标有哪些？什么是好的数据指标？

小程序营销 2022-10-19 13:43 9040人围观数据

上篇文章梳理交换了关于数据监控系统的意义和搭建思绪，明白了数据监控在数据分析中重要性，领会了数据监控系统搭建方式论。（关于数据监控系统，它的意义和搭建思绪都在这里了）本篇将继续探讨数据分析中又一环“数据目标”，所谓的数据目标有哪些呢？哪些又是有用的，来明白一下目标的界说。

数据目标有哪些？什么是好的数据目标？

（本期首要先容以APP的数据目标为主）

数据目标有哪些呢？哪些又是好的数据目标？

首先，我们需方法会一下“目标”界说，即权衡方针的方式。而组成要素有维度＋汇总方式＋量度。

维度：回答从哪些角度去权衡的题目？，

汇总方式：回答用哪些方式去权衡的题目？

量度：回答方针是什么的题目？

所谓的“数据目标”，简单来说就是可将某个事务量化，且可构成数字，来权衡方针，在平常工作中大师城市利用的到。在一定水平上，“数据目标”能揭露生产物用户的行为和营业水平状态。我们在工作中会关注一些数据目标，如转化率，保存率，日活，月活等。而分歧的产物营业在分歧阶段期间，又有哪些数据目标，什么样的数据目标是值得我们去关注的，大概是有用的，而且能帮助产物营业线找到自己的提升偏向呢。

APP首要数据目标

那末，接下来，我们就先来看看APP首要数据目标有哪些？

活跃用户目标

日活（DAU）：一天内日均活跃装备数(去重，每个公司活跃的界说纷歧样)
周活跃数（WAU）：一周内活跃装备数(去重，每个公司活跃的界说纷歧样)
日新增DNU：一周内的日均新增人数,计较方式：一周新增装备数(不去重)/自然周天数
最高活跃（PCU）：一周内的最高活跃装备数
月活（MAU）：一个月内的活跃装备数(去重)。
活跃度（DAU/MAU）：表现用户的整体粘度，权衡时代内逐日活跃用户的穿插重合情况。
……

活跃用户目标有的公司界说启动过APP的用户就算活跃，有的界说必须登录账户才算活跃。活跃用户目标可以依照时候跨度分歧分为、周、月来统计，是权衡APP用户范围的目标。一个产物能否成功，假如只看一个目标，那末这个目标一定是活跃用户数。如消息APP、音乐APP、交际APP等大大都希望用户天天都翻开的利用，其产物的北极星目标均为日活跃用户数。

新增用户目标

日新增注册用户量：统计一天内，即指安装利用后，注册APP的用户数。
周新增注册用户量：统计一周内，即指安装利用后，注册APP的用户数。
月新增注册用户量：统计一月内，即指安装利用后，注册APP的用户数。
注册转化率：从激活到注册的转化。
DNU占比：新增用户占活跃用户的比例，可以用来权衡产物健康度。
……

新增用户目标也可以依照时候跨度分歧分为、周、月来统计，且主如果权衡营销推行渠道结果的最根本目标；转化率则是反应渠道推行落地页大概注册流程的流利度；而新用户占比活跃用户太高，那说明该APP的活跃是靠推行得来。这类情况很是值得关注，特别是关注用户的保存率情况。

保存目标

越日保存率：某一统计时段新增用户在第二天再次启动利用的比例。
7日保存率：某一统计时段新增用户数在第7天再次启动该利用的比例，14日和30日保存率以此类推。
……

保存目标也是考证APP对用户吸引力很重要的目标。凡是可以操纵用户保存率与竞品停止对照，权衡APP对用户的吸引力。对于某一个相对成熟版本的利用，假如用户保存率有明显变化，则说明用户质量有明显变化，极能够是由于推行渠道质量的变化所引发的。

利用时长目标

利用总时长：在某一统计周期内一切从APP启动到竣事利用的总计时长(不去重)。
人均利用时长（分）：同一统计周期内的利用总时长/活跃用户数。
单次利用时长（分）：同一统计周期内利用总时长/启动次数。
新用户时长（分）：某一统计周期新用户app时长某一统计周期的新用户数(不去重)
老用户时长（分）：某一统计周期老用户app时长/某一统计周期的老用户数(不去重)。
利用时候间隔：指同一用户相邻两次启动的时候间隔。
……
利用时长相关目标也是权衡产物活跃度、产物资量的重要目标。今朝APP品种繁多，用户精神分离，天天的时候是有限，比如现在很风行的短视频APP，首要目标就要看时长目标了。

用户组成目标

回流用户：上周未启动过APP，本周启动APP的用户；
持续活跃n周用户：持续n周，每周最少启动过一次APP的活跃用户；
重要用户：持续活跃4周及以上的用户；
持续活跃用户：持续活跃1周及以上的用户；
流失用户：持续n周（大即是1周，但小于即是2周）没有启动过APP的用户。
流失率、回流率等
········
用户组成目标是对已注册用户的组成停止分析，有助于经过新老用户结构领会活跃用户健康度。每个公司对重要、回流、流失用户的界说纷歧样的，我们可以按照产物营业需要，制定回流、流失预警，来对用户健康度停止监控。

渠道目标（不包括SEO）

投放消耗：统计时候内花费的金额
投放本钱（roi）：统计时候内花费的金额/买量新增人数。
曝光量：经过利用市场投放广告曝光的次数。
点击量：广告被点击的次数，是APP被下载并激活的条件。
下载量：经过利用市场等渠道，下载APP利用的用户数目。
激活量：安装利用后，初次翻开APP利用的用户数目。
激活转化率：从下载到激活的用户转化。
日均自然量占比：自然量新增/新增人数。
各个渠道保存率：每个推行渠道来历，x日保存率为x日前的新用户在明天还启动利用的比例。
········

渠道目标是评价渠道投放的质量，再连系产物本身特点、产物受众群体以及渠道本身特点做出周全细致的评价，并按照数据情况挑选优良渠道停止投放。

功用目标

功用活跃目标：首要关注某功用的活跃人数，关注某个功用。
页面拜候途径：统计用户从翻开利用到分开利用全部进程中每一步的页面拜候和跳转情况。
转化率：指进入下一页面的人数（或页面阅读量）与当前页面的人数（或页面阅读量）的比值。
········

功用目标是经过度析转化率，我们可以比力快定位用户利用产物的分岔途径中，分析哪些功用能否存在题目，哪些功用不符适用户需求等，并提出若何停止优化的改良定见。

以上就是对APP首要目标停止的梳理，实在还有一些用户画像的数据等，而toc和tob的数据目标因办事工具分歧，首要目标也是有所差别，在这里就不逐一先容，实在我们领会APP的首要数据目标，是经过数据驱动营业，第一，让APP的整体成长状态会有一个很好的展现；第二，产物设想职员可以领会用户对分歧功用的利用，行为特征和利用反应，这样可以为产物的改良供给很好的偏向。第三，市场推行职员关注“什么渠道带来了几多用户”，以及哪一个渠道带来的用户质量更高一些。

其他数据目标

现在，让我们来看看其他的数据目标~

电商平台类目标

PV
UV
当前在线人数、均匀在线时长
均匀拜候量、日均流量
跳出率、收藏率、成交转化率
客单价
销售额
连带率
……

会员目标

会员客单价、连带率
购物均匀逗留时候
会员增加率、进献率
有用会员数
会员流失率
会员回购频次
均匀年龄
……

游戏类目标

人均游戏时长
游戏活跃用户次留
单游戏日均时长
……

交际类目标

P2P消息量
小我材料页UV
好友渗透率
增加好友渗透率
……

直播类目标

渗透率：进入房间人数/活跃人数
逗留率：进入房间人跨越1min/活跃人数
功用越日保存：某天进入房间的人数，第二天照旧在房间的比例
充值金额：天天的充值金额,
消耗总金额：天天的消耗金额
人均充值金额ARPU：活跃玩家的均匀付费金额
人均消耗金额：活跃玩家的均匀消耗金额
总实收(RMB):游戏内付费金额的统计
········

线下实体店目标

销售额、客单价
销售坪效=销售额/店肆面积
人效=伙计人数/店肆面积
进店率=进店人数/途经人数
试用率=试用顾客数/进店顾客数
成交率=成交顾客数/进店顾客数
新客户本钱=投入的营销用度/营销天生的新客户数目
毛利率 =（销售支出一营业本钱）/ 销售支出
纯利率 =（销售支出一营业本钱一用度）/ 销售支出
……

以上就是对其他数据目标停止的梳理，由于以上的行业我没有过量的涉足，但与APP的数据目标实在有些事理是相通的，大师可以看着参考。也接待大师留言补充。

什么是好的目标？

在最初，我们领会了那末多目标，那什么是好的目标呢，在《精益数据分析》一书中，作者讲到关于好的数据目标的一些原则。

（1）是有比力性

假如能从时候、用户群体、产物、地域等分歧角度停止比力，可以更好地观察营业的成长趋向，改良营业中需要改良的环节。

（2）是一个比率

比率之所所以最好的数据目标，有以下缘由：比率的可操纵性强，是行动的领导。比率是天生的比力性目标。比率还适用于比力各类身分的相关性。

（3）能简单易懂

一个好的数据目标必须是简单易懂的。比如用户增加率，就是一个简单易懂的好目标。假如不能让人轻易地记着或了解某目标，那末公司就很难操纵它来改变行为。

（4）会改变行为

好的数据目标会改变人的行为，这是最重要的标准。比如，电商的新媒体运营来说，关注阅读量和在看数同时，还需要关注转化率，有几多用户经过这个平台采办自己的产物。

最初

总之，数据目标很多，北极星目标，二级目标、定性目标、量化目标、虚荣目标等，但不管怎样样，好的数据目标之所以能改变贸易行为，主如果留住用户，口碑传布，使品牌最大化，从而建立身牌正面形象，获得有功效户，缔造更多营收。好的数据目标，更应当为产物营业线地点的成长阶段供给指引。

最初，若你有文中没有提到的数据目标，接待留言增加完善，并交换！

作者：木兮，数据运营小白；公众号：木木自在，一个运营小白的自留地，帮助对运营，产物，数据，分析感爱好的伙伴们明白进修偏向、开辟视野、相互交换。

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