我的数据价值观：是什么？有什么价值？如何产生价值？

杭州共生网络 2022-10-19 13:43 9943人围观数据

文章分析的内容触及三个本质性的题目：数据是什么、数占有什么代价、数据是若何发生代价的。笔者把自己对这三个方面的了解称之为“数据的代价观”。

我的数据代价观：是什么？有什么代价？若何发生代价？

对数据的认知深度与人类文化的进化水平是慎密关联的。提到数据，我们还经常漫谈及“大数据”、“小数据”、“冷数据”、“温数据”、“热数据”等等，笔者以为这些提法都是“数据”在分歧语境下的表示形式，都可以归结到“数据”的范围中来会商。是以，笔者在这里只对“数据”这一个原始的、最底子的词语停止会商与分析。

01 数据是什么？

1. 功勤奋效角度

从数据的功用和代价角度来看，数据是客观天下的丈量和记录，数据是对人类社会的一种描写、记录和表达。用《信息简史》一书中的一句话来概括：万物皆比特。一切皆可数据化，正如“大数据之父”维克托•迈尔•舍恩伯格所言，天下上的一切事物都看做是由数据组成的，一切皆可“量化”，都可以用编码数据来暗示。数据是人类分析息争构天下的根基角度和元素。

2. 表示形状角度

数据是指对客观事务停止记录并可以鉴此外标记，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等停止记录的物理标记或这些物理标记的组合。它是可识此外、笼统的标记。它不但指狭义上的数字，还可所以具有一定意义的笔墨、字母、数字标记的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数目、位置及其相互关系的笼统暗示。数据可所以持续的值，比如声音、图像，称为模拟数据，也可以是离散的，如标记、笔墨，称为数字数据。在计较机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式来暗示。

3. 生产要素角度

人类社会已经从农业经济、产业经济进入到了数字经济时代，农业经济时代的焦点生产要素是地盘，产业经济时代的焦点生产要素是技术和本钱，数字经济的焦点生产要素就是数据。随着数据与野生智能、物联网技术的深入融合，数据为人类社会的数字化转型供给了新的动能。数据已成为数字经济时代的新型生产要素。数据资本已经成为“聪明地球”的重要的生产要素。

2022年4月9日，《中共中心国务院关于构建加倍完善的要素市场化设置体制机制的定见》（以下简称《定见》）印发。《定见》明白了要素市场制度扶植的偏向和重点鼎新使命，对于鞭策经济成长质量变化、效力变化、动力变化具有重要意义。其中，《定见》将数据作为与地盘、劳动力、本钱、技术并列的生产要素，并进一步提出：加速培育数据要素市场，充实挖掘数据要素代价，激发普遍关注。可见，数据可以像地盘一样停止定价、确权和买卖了，数据作为百姓经济中根本性计谋资本的职位日益凸显。

02 数据到底有什么代价？

数据的代价归根究竟是能帮助人们建立对事物的洞察和构成正确的决议，具体来说是以下四个方面：

（1）帮助人们获得常识和洞察：用数据可以完成对事物的精准刻画，帮助人们周全领会事物的本真脸孔。此时，数据发挥的代价在于，削减了信息的差池称，帮助人们建立了获得了新的常识和洞察。之前不晓得的工作，现在用数据奉告他们了；之前不清楚的，现在用数据能诠释大白了。也就是说，在数据的支持下，人们实现了从“不晓得”到“晓得”，从“不清楚”到“清楚”的改变。

（2）帮助人们构成正确的决议：数据的感化还在于能让人们发现题目，并构成正确的判定与决议，告诉他们应当做什么、怎样做。只要人们相信数据是在说真话的，数据就像一个布满睿智的顶级谋士，会告诉人们事物的后果结果、题目关键，然后把决议权交给人们。相信数据的气力，数据就能缔造信赖，让人们的构成正确的决议。

（3）帮助人们做出快持久策：在瞬息万变的市场合作中，商机稍纵即逝，数据可以快速的判定出商机，帮助人们快速的构成决议，收缩人们做决议的时候耗费，下降决议本钱，进步决议效力。出格是在信息爆炸的万物互联时代，数据能帮助人们在纷纷复杂的信息收集合，抽丝剥茧、条分缕析，帮助人们快速找到“肯定性”的途径和决议，在市场合作中赢得“时候差”上风。

（4）帮助人们少出毛病：数据还可以经过统计与分析，猜测行将发生什么，发生的几率是多大，告诉人们不能做什么。经过数据发现异常状态时，实时预警，帮助人们下降决议风险，实时止损，削减试错本钱。

03 数据是若何发生代价的？

上面提到数据能帮助人们做决议，决议后的代价决议了数据的代价。那末，数据是怎样开释出代价的呢？人们又是经过什么样的方式感知到它的代价的呢？笔者以为，数据是在响应的场景下它与人、计较机的互动中发生代价的，具体表示为以下六种方式：

（1）数据代价由数据的消耗者来界说：数占有没有代价，数占有多大的代价，是由数据的消耗者或需求者说了算的，而不是数据的供给者来主张和自说自话的，大概说数据的代价是由市场需求决议的。数据的代价还在于数据消耗者看到这个数据以后所做出决议所发生的代价，就如同经过数据分析和情报研判发现了一个项目竞标机遇，我们经过充实预备赢得了项目，项方针的额的巨细就是权衡之前数据代价巨细的标尺，项方针的额越大，数据供给的代价就越大。

（2）数据需要在具体的利用处景下发挥代价：数据需要在适当的场景利用中才能发挥出代价，也就是说数据在A场景下能够是没什么代价的，可是换到B场景下便能够有庞大代价。假如这个有代价的场景可以复制到更多的贸易客户，那末数据的代价也就会随之倍增。数据如同人一般，在分歧的平台下其身价能够有云壤之别。所以，合适的数据需要找到合适的场景，合适的场景是数据开释出代价的根本和土壤。

（3）数据需要经过度析和加工才能开释出代价：大大都情况下，数据是比力粗糙的，不能间接发生出代价。数据一般需要加工出目标，履历挖掘建模、对照分析、猜测预警等行动后才能开释出代价、散发出“味道”来。所谓“易如反掌”，数据需要经过需要的、专业化的加工处置后才能让人们看到代价。

（4）数据代价的传递离不开人际传布和专业诠释：现实工作中，数据代价的终极实现是离不开相同和传递的。经过适当的人、在适当的场所下、用适当的方式去传布息争释，数据的代价才会跨越“最初一千米”直达受众心中。数据代价的传布者可所以企业的CEO，CTO或CDO（首席数据官）等脚色，传布的方式可所以一对一或一对多，传布的方式可所以面临面授课大概在线课程等。比如：天气预告就是一款很不错的数据代价传递方式，天气预告的主持人经过口播讲解和手势行动，告诉电视观众各地的天气猜测数据，提醒大师提防地质灾难等，将天气猜测的数据用形象化的说话诠释出来，并奉告人们应当做什么、留意什么，天气数据的代价关联到了人们的生产生活场景，天气数据的代价就是在这类相同方式下传递进来的。

（5）数据在营业运营中发生代价：我们常说“数据赋能营业”，实在就是用数据化的方式来优化营业决议，提升营业运营效力的。数据可以用于产物设想、产物运营、营销推行和售后办事等环节，经过数据来洞察客户需求，优化产物功用，诊断营业短板，精选方针客群，提升营销精准度等等。响应的，客户数、转化率、客单价等目标的提升就能反应出数据的代价。

（6）数据在野生智能利用中发挥代价。在野生智能中，机械的进修和练习离不开数据的豢养，数据不不但仅是机械的养料，更是野生智能成长的基石，数据的厚度和有用性决议了野生智能的效力模子。数据量越大，数据的质量越高，机械进修的效力就会越高。数据能在与机械的互动中发挥出代价，数据的代价就表现在机械的智商进步的幅度上。

04 数据代价观小结

综上所述，数据可以从功勤奋效、表示形状和生产要素三个角度来界说和了解。数据的代价是能帮助人们建立对事物的洞察和构成正确的决议，数据的代价表现在四个方面：帮助人们获得常识和洞察、帮助人们构成正确的决议、帮助人们做出快持久策、帮助人们少出毛病。数据发生代价有六种方式和路子：数据的消耗者界说代价、具体的利用处景下发挥代价、经过度析和加工开释代价、人际传布和专业诠释传递代价、数据赋能营业运营、数据提升机械智能。

以上就是我的数据代价观，接待列位专家批评斧正。

作者：黄小刚，微信公众号：大数据产物设想与运营

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